Эскалация напряженности на Майдане – результат информационных операций

Майдан... Огромный пласт событий, эмоций, Поступков и предательства, жизни людей и ускорение исторических процессов. Ноябрь 2013 – март 2014. Украина помнит, оплакивает, читает стихи и снимает фильмы, разрабатывает стратегии и спасает армию. Украина в войне, но война началась тогда – в ноябре 2013. И не закончится после 25 мая. Наша судьба только в наших руках.

Методы анализа и прогнозирования вырвались из забытых государством кабинетов. И не просто забытых, а тоже попавших в систему уничтожения государственности нашей страны. Кстати, уничтожение не остановлено: естественные науки, фундаментальные специализации обороноспособности продолжают уничтожаться по старым программам передела.

Теперь о хорошем. Обработка информации – наука сухая и очень математическая. Для того чтобы обобщать и анализировать, она нуждается в моделях и упрощениях. Возможно, для лириков и гуманитариев это прозвучит кощунственно, но отразить события, происходившие в ноябре – марте, можно достаточно простым запросом в электронное хранилище данных системы InfoStream (в настоящее время там хранится контент всего русскоязычного Интернета за последние двадцать лет). Запрос выглядит таким образом:

(майдан|евромайдан) & (избиен|разгон|штурм|беркут|молотов|титушк|погиб) &lang.RUS

Результат запроса

Найдено почти 218 000 документов. Динамика публикаций, соответствующих запросу, выглядит таким образом:



Важный этап – сглаживание влияния дней недели и время суток, нахождение абсолютных пиков. Получаем временной ряд из значений отношения количества тематических публикаций к их общему количеству за указанный день. Позволяет избавиться от недельной периодической составляющей.



Затем, как мы помним, дело в шляпе , просто применяем Вейвлет-анализ (вейвлет – "мексиканская шляпа") и получаем картину в военных цветах. Напомним, что эта замечательная картинка сделана по методике обработки информационных потоков, призванных отделить естественный ход человеческой деятельность от искусственного вмешательства. Чем светлее краска в таком изображении, тем ближе к теоретической кривой, соответствующей информационной операции. Для всякого рода скептиков отметим, что от количества сообщений искусственность не пропадает – дело в форме кривой. Черный цвет – естественный событийный шум. Если бы не было искусственных операций, картинка была бы равномерно черной.



Отлично видно три самых светлых пятна – три даты, соответствующие критическим точкам исследуемого процесса. Формально модель подтверждает наши жизненные наблюдения: выделены три этапа эскалации. При этом они характерны всеми признаками искусственности.

В системе контент-мониторинга тематический запрос уточняется выбранной датой (критической точкой), после чего происходит переход к режиму "сюжеты". Режим сюжетов – подбор похожих сообщений. Простыми словами – для любой точки графика можно найти соответствующее событие и все публикации о нем. Получившиеся пики – сюжеты – всем известны:

2013.11.30: разгон демонстрантов на Майдане;

2014.01.22: штурм на ул. Грушевского;

2014.02.19: штурм правительственного квартала, расстрел людей.

Таким образом, ничего не бывает случайно. Сценариев разрабатывается много, но во времени происходит только один. Нам не важно сейчас знать все, чтобы убедиться: против мирных протестующих и демократически настроенных украинцев проводились спецоперации. И сопровождались они всеми необходимыми атрибутами психологического давления, провокациями и совсем неочевидной логикой. Провокации удаются тогда, когда их подхватывают герои. Вопрос в том, чтобы результатами героизма пользовались победители, а не кукловоды.

В дальнейших публикациях мы покажем, что каждой информ-операции соответствовали определенные люди и сайты. При этом существует ядро для всего пространства. Там концентрируются наиболее известные персоналии и ресурсы. Как минимум это означает, что есть ресурсы, которые регулярно и равномерно освещают все события, происходящие в стране. Порассуждать о журналистах и сайтах, характерных для информационной операции, мы обязуемся на днях. Пока можно посмотреть, как выглядит визуализация взаимосвязей веб-ресурсов и персон.



Кроме того, что это просто красиво, это еще и захватывающе с точки зрения визуализации кропотливого копания в сотнях тысячах информационных источников. И это абсолютно объективно в рамках принятых моделей. Заранее предупреждаю, что обсуждать и комментировать готова только разговоры и вопросы по существу.

Закончить эту часть хотелось бы прогнозированием. Тем более что прогноз, построенный на данных ноября – марта, уже подтвердился. Наши расчеты показали, что напряженность будет нарастать. Мы вступили в гибридную войну. Диверсанты, аннексия территорий, похищение людей – реалии сегодняшних дней. Совсем не хочется нагнетать, но математика уже подтверждена, и мы постараемся в дальнейшем рассмотреть модели по событиям ближайшего будущего.

А пока – для гурманов – немного прогнозирования, которое базируется на R/S-анализе. Такой анализ является совокупностью статистических приемов и методов анализа временных рядов, позволяющих определить некоторые важные их характеристики, такие как наличие непериодических циклов, памяти и т. п. Для нашего ряда строится зависимость R/S от номера элемента ряда. Эта зависимость близка к степенной. Показатель степени – коэффициент Херста, равный 0,8 (>0,5) – свидетельствует о том, что поведение ряда персистентное, т. е. его поведение в дальнейшем будет близко к предшествующему поведению. Т. е. напряженность будет расти, и она не является природным явлением, для которого характерна величина 0,72-0,73. Для белого шума старика Гаусса коэффициент равен 0,5.



Для периода март – май 2014 необходимо строить новые модели, изменились ключевые слова и привязка к местности. Поскольку средства обработки данных на сегодня автоматизированы, мы постараемся идти в ногу со временем.

Исследования проводились с использованием системы контент-мониторинга InfoStream (www.infostream.ua) компании ElVisti и методики анализа информационных операций, разработанной в Институте проблем регистрации информации НАН Украины [1,2]

1. В.П. Горбулін, О.Г. Додонов, Д.В. Ланде. Інформаційні операції та безпека суспільства: загрози, протидія, моделювання: монографія. – К.: Інтертехнологія, 2009. – 164 с. ISBN 978-966-1648-12-7

2. Додонов А.Г., Ландэ Д.В., Прищепа В.В., Путятин В.Г. Конкурентная разведка в компьютерных сетях. – К.: ИПРИ НАН Украины, 2013. – 248 с. ISBN 978-966-2944-96-9